币圈最新消息作者 | Lily Z. King Cobo COO
编者按：《南华早报》网站 5 月 6 日刊登了 Cobo COO Lily Z. King 的专栏文章，谈论了 AI 与区块链的融合趋势、未来发展方向与潜力。
AI 与区块链的融合可以发挥彼此优势，推动下一代互联网的发展。这是一个充满活力、快速演进的领域，对于投资者和企业家来说意味着巨大的增长和创新潜力。
过去几个月，生成式 AI凭借令人印象深刻的突破和应用，如 AI 聊天机器人 ChatGPT、图像生成器 Stable Diffusion 和 Midjourney，一直占据着新闻头条位置。当生成式 AI 正吸引公众的关注和科技行业的投资时，加密货币正在失去其势头和吸引力。一些风投机构投资者已经将其个人简介从 “all in on crypto” 改为 “all in on AI”。
然而，人工智能和加密货币的潜在融合被低估了。它们不应被视为数字经济中的竞争者。相反，我们应该为两者潜在的协同作用和它们对下一代互联网的影响而兴奋。对于致力于在亚洲建立全球 Web3 中心的监管机构、投资者和企业家来说，必须认识到下一代互联网极有可能来自于 AI 和加密货币的融合。
根据瑞银最近的一项研究，ChatGPT 在推出两个月后就达到了 1 亿月活用户，成为历史上增长最快的消费者应用程序。大规模采用恰好是区块链技术面临的主要挑战。AI 可以通过减少可能成为潜在用户入门障碍的复杂性和安全问题，加速加密货币的大规模采用。
首先，AI 可以为与区块链网络和智能合约的交互提供更加用户友好的界面和工具。聊天机器人可以引导用户在区块链世界中的整个旅程，协助创建和管理链上交易，实时回答问题并提供帮助。
加密货币交易所 Binance 最近推出了一款名为 Sensei 的 AI 聊天机器人。该聊天机器人旨在增强 Web3、区块链和加密货币的学习体验。聊天机器人可能很快就会具有超越教育用户的更多功能。它们应该可以在用户浏览区块链世界时，通过提供量身定制的教程、建议和支持，为用户创造更加个性化的体验。
区块链的一个优势是所有链上交易数据的透明性。然而，访问和理解这些数据可能会是一个挑战。基于 AI 的分析工具可以通过识别模式、趋势和异常情况，来帮助用户理解数据，并提供可操作的见解和建议。
区块链数据分析平台 Dune 推出了一项名为“解释查询”的新功能。这个功能通过 AI 来简化复杂的结构化查询语言（SQL），用户只需点击一下就能获得任何 SQL 查询的自然语言解释。最终，用户能够使用自然语言从数据库中获取他们需要的信息。
智能合约是区块链技术的一个基本组成部分，可以实现在无中介或可信第三方的情况下自动执行协议。然而，对于普通用户来说，智能合约代码现在很难理解和验证。创建、部署或评估智能合约需要专业开发人员。
幸运的是，AI 可以提供智能代码生成工具，根据用户输入自动生成智能合约代码。这些工具还可以分析现有的智能合约的潜在漏洞，并提出改进建议，确保合约的安全和效率。设想未来智能合约将被民主化，任何人都可以编写和使用它们来促进与他人的协作，这难道不令人兴奋吗？
AI 面临的最大挑战之一是确保数据的完整性和隐私。区块链技术通过在维护数据隐私的同时实现安全数据共享，提供了应对这一挑战的解决方案。通过利用区块链的透明度，企业可以为 AI 创建一个可信且安全的数据共享网络。
更重要的是，AI 代理似乎极有可能很快成为常态，接管各种在线活动，从财务管理到旅行和娱乐预订。AI 代理不能像人类那样建立社交媒体或金融账户，但在这个新世界中，加密货币钱包可能成为 AI 代理建立在线身份和在所有者授权下进行交易的主要手段。
这听起来可能有些奇怪，但实际上，AI 代理比人类更需要加密货币金融。基于代码的区块链世界，是 AI 代理自动运行和按照代码设置的规则进行交易的完美环境，同时留下一个透明的记录供人类监督。
到目前为止，我所讨论的只是 AI 和加密货币之间充满前景的协同作用的冰山一角。我一直认为，以前对于 Web3 的叙述有些空洞——仅凭代币无法带来下一代互联网。
然而，AI 和加密货币的联合变革力量，使得 Web3 的许诺最终可能得到实现，这将以前所未有的方式赋予用户和建设者权力。AI 和加密货币的交叉是一个充满活力、快速演进的领域，具有巨大的增长和创新潜力。这为投资者和企业家提供了大量的机会。现在是身处这些尖端技术前沿的令人兴奋的时刻。
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